Veille SEO et GEO 2023, semaine 11 :
du 6 au 13 mars.

Chez OnCrawl, Morteza Najafi détaille sa méthode pour utiliser l'api Indexing chez Google, pour pousser des URLs récalcitrantes vers l'index du moteur.

Il se sert de Google Colab et montre tous les scripts nécessaires pour que vous puissiez répliquer son outil.

Google Colab, c'est le Jupyter Notebook de chez Google. Ça tourne sur des instances virtuelles (dont certaines sont même munies de GPU...)

Plus important encore, le Python est un langage de programmation avec une courbe d'apprentissage un peu raide (ne nous le cachons pas) mais qui permet de faire de très belles choses, notamment quand il faut manipuler de gros datasets.

Si vous voulez être SEO avec un profil technique, c'est sans aucun doute une corde à avoir à votre arc !

Chez Semrush, Ana Camarena (Ay !) se penche sur la réalisation d'un calendrier marketing de publication de contenus.

Ce que j'aime bien, c'est qu'elle prend en compte les différents supports (blog, réseaux sociaux, etc) sur lesquels le contenu sera publié et/ou relayé, et qu'elle vous aide à préparer un calendrier avec la liste des ressources nécessaires pour que tout se passe bien au moment M.

Je sais, cet article commence à ressembler à un marronnier, on en parle toutes les 3 semaines en moyenne.

Il parle de la meilleure manière de présenter vos rapports SEO à la C-Suite de votre société (le C, c'est pour "Chief"). Ça marche aussi, à mes yeux, quand vous parlez à vos clients.

Chaque fois que je vois passer un audit SEO, et à plus forte raison quand c'est un audit technique, je me rends compte que le niveau de jargon utilisé est souvent incompréhensible pour "le commun des mortels".

"La Search Console indique une redirection qui occasionne un perte de link juice". Vous imaginez cette phrase, si je la dis telle quelle à ma mère ? Je comprends qu'au départ, l'audit a été présenté au client, et que ça lui a été expliqué. Mais le document continue ensuite sa vie sans vous, et s'il est imbitable, vous laisserez un souvenir amer.

Prenez l'habitude d'expliquer les termes compliqués que vous employez, y compris à l'écrit.

Maria Amelie a profité de la rédaction de cet article pour demander l'avis de quelques collègues, ça vaut le détour.

Quand Mateusz Makosiewicz catégorise des mots-clés, il n'utilise pas les 4 intentions de recherches classiques. Il utilise 8 catégories, qui comprennent les marques, les niches, etc.

Bonne nouvelle, pour chacune des 8 catégories, il explique comment les repérer, comment les travailler (en les mettant en face d'une intention classique), etc.

On en a parlé il y a quelques semaines : Glenn Allsopp s'est mis dans la tête d'analyser de gros volumes d'expressions de recherche, pour voir quels domaines se positionnent le mieux, en essayant d'avoir une vision globale.

L'article vient d'être mis à jour pour comporter les données de 2023, et autant le dire tout de suite, c'est encore pire qu'avant.

Trois sociétés (DotdashMeredith, Hearst et Future) sont derrière 40% des requêtes.

Pire : sur 40% des requêtes aussi, 16 compagnies occupent 5 résultats naturels ou plus sur la première page de résultats.

L'étude est bourrée de chiffres et de constats, c'est assez édifiant.