Veille SEO 2023, semaine 35
Nous sommes la 35ème semaine de l'année…
et cette semaine, j'ai eu 42 ans. La canicule semble n'être qu'un souvenir, et la rentrée des classes est à notre porte. Préparez vos cartables, on plonge dans l'actu.
Bonne lecture, et n'oubliez pas de vous amuser !
Core Update août 2023
Les Core Updates, ce sont les mises à jour majeures qui arrivent plusieurs fois par an, et qui ont tendance à se faire plus rares, pour être remplacées par des mises à jour ciblées (Link Spam, Product Reviews, ...).
Comme à chaque fois que ça arrive, on a très peu d'informations, à part que c'est en cours, et que le déploiement devrait être terminé d'ici une petite semaine (deux semaines de roll-out, je vous laisse imaginer le niveau de transpiration de la personne qui appuie sur le bouton pour faire la mise en prod).
J'adore la communication officielle de Google : "si votre site est impacté négativement, ça ne veut pas dire que quelque chose cloche, il n'y a pas d'actions spécifiques à faire pour s'en sortir". En gros : si ça tombe, ne touche rien, tant pis pour toi.
Au contraire, il semblerait logique de faire une étude approfondie de toutes les pages qui ont été déclassées, pour chercher des points communs et comprendre ce qui ne plaît plus à Google.
Attention, à partir d'ici, on entre dans la spéculation la plus totale.
À une époque, on avait droit à une "Google Dance" une fois par mois, où le moteur recalculait le PageRank de chaque page de son index.
Les Core Updates me font penser à la même chose : d'un oeil technique, je suis persuadé qu'ils aggrègent des données à cette occasion, données qui viennent impacter le Search.
J'ai vu plusieurs personnes sur Twitter signaler que leur site avait eu un "effet Phoenix" sur Discover. Ça pourrait être le cas si Google compile actuellement des données comportementales : tirées des serps (pogosticking), de Chrome, des smartphones Android, ...
SEO CheckList pour 2023
Oh oui, que j'aime ces marronniers de la rentrée SEO.
Cette année, c'est Joshua Hardwick qui s'y colle, pour Ahrefs.
Il a compilé une liste assez énorme de choses à vérifier sur son site : de l'installation des outils (type Search Console) jusqu'au maillage interne, ça couvre à peu près toutes les bonnes pratiques.
Il a sorti ça dans un Google Sheet où vous pouvez choisir les topics qui vous intéressent, et à expliqué son idée dans le post linké ici.
Ce qu'en disent les clients
On sort un peu du SEO avec cet article. Miriam Ellis a eu une idée brillante : pour chacune des 50 capitales des États-Unis, elle a récupéré les 5 premiers avis qui apparaissent sur "restaurant + ville", soit 250 avis collectés, tout autour des States.
Elle a ensuite analysé les données pour voir de quoi parlent les clients.
Bon, pour des restaurants, on s'en doute un peu : nourriture, boissons, et services.
Mais rien qu'en lisant l'article, ça donne envie de s'y coller avec plus de données et pour un secteur autre. Ça pourrait vous permettre, par exemple, de savoir sur quoi axer votre communication (si ça se trouve, des gens cherchent le meilleur tiramisu de Strasbourg, et c'est chez vous qu'ils le trouvent).
Apprenez à scraper
Jean-Christophe Chouinard (très prolifique en ce moment) nous a compilé une liste de 5 sites conçus pour être des exercices de scrap.
Si vous avez déjà tenté l'aventure, vous savez que coder un scraper, c'est facile, mais coder un scraper qui marche, c'est une tannée.
Pour vérifier comment votre code s'en sort dans des cas parfois un peu tordus, il existe des sites pensés spécialement pour être des "spider traps", en répliquant des situations qui existent.
Par exemple, il y a quinze ans, je devais scraper le site d'un client. Mon crawler a trouvé le lien "mois précédant" sur un agenda, qui menait à une page qui proposait aussi un lien "mois précédent".... Il a crawlé les pages jusqu'en -500 avant JS.
Excel supporte le Python
Selon moi, cette nouvelle pourrait suffire à faire peur à Google Sheets: Microsoft a tout simplement recruté Guido van Rossum, créateur et mainteneur du Python, qui les a aidés à apporter le support de ce langage dans Excel.
Le Python, c'est surtout connu pour être hyper-robuste, et pour avoir un écosystème entier orienté autour de la science, de l'analyse de données, et de la visualisation.
Avec Python dans Excel, vous allez démultiplier vos capacités de production de graphes complexes. C'est vraiment une brique qui manquait : après avoir tripoté les données dans Excel, on devait souvent basculer vers du Python pour produire les visualisations adaptées. Ce ne sera plus le cas...