Veille SEO et GEO 2026, semaine 32 :
du 27 juillet au 03 août.

TechRadar a comparé plusieurs solutions dédiées à l'Answer Engine Optimization (AEO), cette discipline qui vise à améliorer la visibilité des marques dans les moteurs LLM ChatGPT, Gemini ou Perplexity.

L'analyse met en avant des plateformes comme HubSpot AEO, Semrush AI Visibility Toolkit ou encore Ahrefs Brand Radar, tout en rappelant qu'aucun outil ne remplace une stratégie fondée sur des contenus de qualité, des entités solides et une forte présence éditoriale.

Avec l'arrivée des AI Overviews et d'AI Mode en France, Le Monde analyse les conséquences de cette nouvelle expérience de recherche. Les réponses générées directement par Google réduisent le nombre de clics vers les sites, poussant les éditeurs à repenser leur stratégie.

Le Generative Engine Optimization (GEO) s'impose progressivement comme un complément au SEO pour rester visible dans les réponses des IA. L'article souligne également les enjeux économiques et éditoriaux de cette mutation du web.

Comment les IA perçoivent-elles votre marque ? C'est la question à laquelle répond un nouveau guide consacré à l'AI Entity Footprint. L'idée consiste à cartographier toutes les mentions, citations et informations associées à une entreprise afin d'identifier les freins qui peuvent limiter sa présence dans les réponses de ChatGPT, Gemini ou Perplexity.

Cette approche confirme que le travail sur les entités et la cohérence des informations devient un pilier du GEO...

Google rappelle que les avis rémunérés, incités ou non divulgués ne doivent pas être utilisés dans les données structurées Review Snippet. Les sites qui ne respectent pas ces règles risquent de perdre à tout moment leurs résultats enrichis.

Au-delà du SEO, cette update illustre la volonté de Google de renforcer la qualité des signaux de confiance qui alimentent également ses expériences de recherche assistées par l'IA.

Le quotidien suisse Le Temps suit depuis plus d’un an l’effet des AI Overviews sur ses performances SEO. Le constat est assez parlant : les contenus evergreen et serviciels sont les plus exposés, avec un taux de clic divisé par deux sur les requêtes concernées, passant de 6,8 % à 3,3 %.

Les requêtes de marque résistent mieux... Pour limiter la casse, le média mise davantage sur les enquêtes, les analyses exclusives et l’expertise de ses journalistes. Une stratégie plus difficile à résumer par une IA.